ԵՄ-ն $56 միլիոն կներդնի բաց կոդով լեզվական մեծ մոդել մշակելու համար, որը կկարողանա աշխատել առեւտրային բլոկի 30 լեզվով։
Նախագծում կներգրավվեն ԵՄ ընկերություններ եւ համալսարաններ, ինչպես նաեւ աշխատանքի համար կօգտագործվեն իսպանական Mare Nostrum-ի եւ իտալական Leonardo-ի սուպերհամակարգիչները, գրում է Forbes-ը:
Նպատակը «ԵՄ արժեքներին» համահունչ մոդելի մշակումն է, որպեսզի այն օգտագործվի եվրոպական ընկերությունների եւ կառավարությունների կողմից: Forbes-ը դա անվանում է ԵՄ-ի փորձ՝ վերադառնալու «AI մրցավազք» չինական DeepSeek ընկերության հաջողության ֆոնին:
Բյուջեն այն ֆինանսավորման մի մասն է, որը ստացել են այնպիսի ընկերություններ, ինչպիսիք են ԱՄՆ-ում գործող OpenAI-ը (որը կարող է հավաքել մինչեւ 25 միլիարդ դոլար SoftBank-ից, ըստ CNBC-ի) կամ Եվրոպական Mistral-ը (որը հավաքել է 640 միլիոն դոլար 2024 թվականի վերջին փուլում): Միեւնույն ժամանակ, ԵՄ աջակցությունը 10 անգամ ավելի է, քան այն գումարը, որն իբր DeepSeek-ը ծախսում է իր R1 մոդելի վերապատրաստման վրա։
Մեկ այլ պատճառ` ստեղծելու ձեր սեփական մեծ լեզվի մոդելը (LLM) AI ակտն է: Դրա հետ կապված իրավական ռիսկերի պատճառով Meta-ն, OpenAI-ը եւ ԱՄՆ-ի այլ ընկերություններ դանդաղեցրել կամ կասեցրել են Եվրոպայում AI գործիքների թողարկումը:
Meta-ի հիմնադիր Մարկ Ցուկերբերգը եւ Spotify-ի համահիմնադիր Դանիել Էկը 2024 թվականին նախազգուշացրել են, որ «անհետեւողական եւ բարդ կարգավորումը» կարող է Եվրոպային հետ պահել AI-ի հարցում:
Ըստ Forbes-ի՝ ԵՄ-ի ծրագիրը հիշեցնում է Ֆրանսիայի ձախողված փորձը 2008 թվականին՝ 550 միլիոն դոլարով Google-ի եվրոպական այլընտրանքն ստեղծելու օրինակը:
2024 թվականի փետրվարին ԵՄ-ում ուժի մեջ է մտել արհեստական բանականության մասին օրենքը։ Փաստաթուղթն արգելում է AI համակարգերը, որոնք «անընդունելի ռիսկ» են ներկայացնում հասարակության համար: Դրանք ներառում են սոցիալական միավորների գնահատման տեխնոլոգիաներ, աշխատավայրում կամ ուսումնական հաստատություններում մարդկանց հույզերը վերլուծելու եւ հասարակական վայրերում իրական ժամանակում կենսաչափական տվյալների հավաքագրումը:
Այս կանոնները խախտող ընկերությունները կարող են տուգանքների ենթարկվել մինչեւ 35 միլիոն եվրոյի կամ տարեկան շրջանառության 7%-ի չափով: